Votre IA.
Sur vos serveurs. Vos données.
On installe des modèles d'IA qui tournent dans votre infrastructure. Aucune donnée ne sort. Aucune dépendance à un éditeur étranger. Vous gardez le contrôle total.
Trois raisons de ne pas confier vos données à l'étranger.
Confidentialité réelle.
Vos documents RH, vos contrats, vos dossiers clients ne quittent jamais votre infrastructure. ChatGPT, Claude, Gemini envoient tout aux États-Unis — l'IA locale, non.
Pas de rupture si un éditeur change ses règles.
Un jour, OpenAI change ses tarifs ou ferme un pays. Une IA installée chez vous continue de tourner, sans dépendre d'une décision prise à San Francisco.
Conformité vis-à-vis de vos clients.
De plus en plus de clients, bailleurs et partenaires exigent que leurs données ne passent pas par des serveurs tiers. Une installation locale vous permet de répondre à cette exigence.
Un assistant IA installé sur vos serveurs, accessible à toute votre équipe en français.
Quatre cas d'usage fréquents.
Assistant interne
Un chatbot d'entreprise qui répond aux questions de vos équipes sur vos procédures, vos contrats, vos documents internes. Sans que ces documents quittent vos serveurs.
Analyse documentaire
Résumer un rapport de 200 pages, extraire les données clés d'un dossier d'appel d'offres, comparer deux contrats. Le tout en local, sur vos documents confidentiels.
Classification automatique
Classer des dossiers, router des demandes clients, identifier automatiquement les documents entrants. Avec un modèle entraîné sur vos catégories à vous.
Génération de contenu métier
Rédiger des premiers jets de rapports projets, des emails types, des compte-rendus — dans votre style, avec votre vocabulaire métier.
Cinq étapes d'installation.
Diagnostic (30 min, gratuit).
On écoute votre besoin, vos contraintes de confidentialité, votre parc existant. On vérifie ensemble que l'IA locale a du sens — ou pas.
Étude d'infrastructure.
On analyse votre parc serveurs : RAM, GPU si disponible, réseau, sauvegardes. On vous dit si votre matériel actuel suffit ou s'il faut compléter.
Installation et configuration.
Déploiement du modèle IA sur votre infrastructure. Configuration de l'accès utilisateur (web, API interne, intégration à vos outils existants).
Ingestion de vos données métier (optionnelle).
Si vous voulez une IA qui connaît vos documents (procédures, contrats, historique), on les intègre proprement. Chiffrement, cloisonnement des accès, journalisation.
Formation et maintenance.
Formation des utilisateurs clés. Contrat de maintenance mensuel : mises à jour du modèle, monitoring, support.
Ce qu'on regarde avant de vous proposer quoi que ce soit.
Quels types de documents vont être traités par l'IA ?
De la taille, du format et de la sensibilité dépendent l'architecture et le budget.
Combien de personnes vont utiliser l'assistant ?
5 utilisateurs internes ou 200 commerciaux : ça change la machine, ça change le modèle.
Avez-vous une infrastructure serveur existante ?
Datacenter local, cloud privé, salle serveur dans vos locaux : chaque option a ses contraintes et son coût.
Quelle est votre exigence de temps de réponse ?
Un assistant qui répond en 2 secondes vs un rapport nocturne n'a pas les mêmes besoins matériels.
Quelles sont vos obligations de conformité ?
Loi burkinabè sur les données personnelles, exigences bailleurs, charte interne.
Qui, chez vous, va piloter l'outil au quotidien ?
L'IA locale fonctionne si une personne en interne en est responsable. On forme, on accompagne — mais il faut un référent.
Trois niveaux de complexité.
Le périmètre dépend de votre infrastructure et de vos cas d'usage. Voici les configurations types.
Installation légère
3-5 semaines
Assistant interne sur un cas d'usage précis, infrastructure existante suffisante.
Installation standard
6-10 semaines
2-3 cas d'usage, ingestion de vos documents, formation équipe.
Installation ambitieuse
3-6 mois
Multi-cas d'usage, matériel GPU dédié à déployer, intégration avec vos systèmes métier.
Maintenance mensuelle adaptée à votre périmètre (mises à jour, monitoring, support). Le matériel (serveurs, GPU) est séparé et reste votre propriété.
Les cas où l'IA locale n'a pas de sens.
- − Vous voulez juste écrire des emails plus vite — une solution SaaS grand public vous suffira. On vous orientera vers NEXIA Academy ou vers un abonnement ChatGPT / Claude.
- − Vous n'avez pas (et ne voulez pas) de référent interne pour piloter l'outil. L'IA locale n'est pas un produit plug-and-play — elle demande un minimum d'implication côté client.
- − Votre budget est très limité. L'IA locale demande un investissement réel — si les moyens ne sont pas là, mieux vaut commencer par des solutions SaaS accessibles.
Votre IA. Chez vous. Décidée ensemble.
30 minutes de diagnostic. On regarde votre contexte, vos contraintes, votre parc. À la sortie, vous savez si une installation locale a du sens — et à quelle échelle.